Ders Planı

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi
Dersin AKTS Kredisi
Dersin Öğretim Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü
Dersin Veriliş Şekli	Uzaktan Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?
Dersin Koordinatörü	Öğr. Gör. RAHMİ AYDEMİR
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı	Bu dersin amacı, bir önceki dersin devamı olup, öğrencilerin dijital oyun çalışmalarını inceleyip kendi dillerini geliştirmeyi ve dijital oyunlar ile ilgili analiz yapabilme becerisine sahip olmalarını hedefler.
Dersin İçeriği	Ders, video oyunları tarihini oyun analizleri üzerinden ele almaktadır.Ders kapsamında endüstri, gençlik kültürü, toplumsal cinsiyet, kültür, kimlik, psikoloji ve benzeri sosyolojik olguların video oyunlarıyla ilişkileri kurularak dijital oyunların ardındaki iletilerin aktarılması hedeflenmektedir.

Öğrenme Çıktıları

Analog ve dijital oyunlara ilişkin tarihsel ve kuramsal bilgiye sahiptir.
Yaşadığı ülkenin ve dünyanın geçmişi ve bugünü hakkında bilgiye ve genel kültüre sahiptir.
Dijital Oyun Motorlarını etkin kullanabilecek donanıma sahiptir.
Dijital oyun tasarımı hakkında edindiği bilgiyi destekleyen temel bilimler hakkında donanım sahibidir.
Analog ve dijital oyunların yapılarını, mantıklarını ve mekanizmalarını bilir.
Sanatlarla ilgili estetik bilgiye ve duyuya sahiptir.
Oyun tasarımı sürecinde, iletişim, sanat, müzik, psikoloji, sosyoloji, mitoloji, felsefe, ekonomi, sinema, tarih vb. çeşitli disiplinlerden yararlanabilme becerisini kazanmıştır.
Medya araçlarının ve dijital oyunların insan ve toplum üzerindeki etkilerinin farkındadır; oyunları, bu farkındalığın verdiği sorumlulukla tasarlar.
Kendi alanı ve onunla bağlantılı diğer disiplinlerdeki çalışmalardan edinilen bilgi ve yetenekleri eleştirel bakış açısıyla değerlendirebilir.
Dijital oyun tasarımını destekleyecek sanatsal tasarım bilgisi edinmiştir.
Dijital oyun tasarımıyla ilgili yazılımları ve programları etkin biçimde kullanabilir.
Farklı platformlar için tasarlanan dijital oyunlara gerekli kod yazabilme becerisine sahiptir.
Dijital oyunların estetik ve algoritmik boyutlarını bir arada geliştirebilme becerisine sahiptir.
Çeşitli araçlar kullanarak öykü kurgulayabilme ve anlatabilme becerisine sahiptir.
Oyun tasarımının görsel ve işitsel boyutlarını birlikte değerlendirebilir
Bir dijital oyun projesine başlarken oyunu bir kavram olarak tasarlayabilecek, planlama ve analiz yapabilecek beceriye sahiptir.
Dijital oyun tasarımı sırasında karşılaştığı problemlere somut çözümler üretebilecek beceriye sahiptir
Oyun tasarımının tüm süreçlerini yönetebilir ve tasarlanan oyunu bitmiş bir ürüne dönüştürebilir.
Mezun olmadan önce gerçek iş ortamında mesleki deneyim kazanmıştır.
Ekip çalışmasına uyum gösterir.
Proje üretirken bağımsız karar alır.
Uluslararası projelerde yer alabilir.
Ulusal projelerde yer alabilir.
Kendi hazırladığı taslak ve tasarımları çözümleyici ve eleştirel bir perspektifle sorgular.
Modelleme oluşturmadan önce yaptığı gözlem ve araştırmayı tasarımlarında kullanır.
Kültürel sanatsal değerlere bağlı kalarak uluslararası platformda değerler üretmeyi referans alır.
Yaşam boyu öğrenme çabası içerisindedir.
İletişim ve modelleme hedeflerini belirler.
Mesleki terminolojiyi kendi alanında kullanır.
Müşteri ve hedef kitle iletişimini kurar.
Dijital oyun tasarım ve geliştirme problemlerinin çözümünde evrensel kabulleri referans alır.
Tasarım oluşturma alanında görsel bir bütünlük oluşturur.
İletişimi görsel anlamda kurgular.

Haftalık Ders Konuları

1	Giriş
2	Dijital oyun veri analizi temel kavramlarının incelenmesi
3	SPSS'e giriş
4	Oyun tasarımcıları için temel istatistik ve veri analizi I Descriptive statistics
5	Oyun tasarımcıları için temel istatistik ve veri analizi II Chi-square tests in SPSS
6	Kullanıcı odaklı veri analizlerin hedefleri ve anahtar performans indikatörleri One sample T test and Independent Sample T test in SPSS
7	Oyun verilerinin kaynakları ve toplanma biçimleri I Paired samples T test in SPSS
8	Ara sınav
9	Oyun verilerinin kaynakları ve toplanma biçimleri II One way Anova in SPSS
10	Oyun analizi için metrikler I One way Anova in SPSS Two way Anova in SPSS
11	Oyun analizi için metrikler II Correlation tests
12	Oyun veri analizi ve oyun tasarımı, İleri düzey analiz ve istatistik methodları
13	Veri görselleştirme, oyun veri analizinin sınırlılıkları
14	Final sınavı

Kaynaklar

Game Analytics: Maximizing the Value of Player Data, by Magy Seif El-Nasr, Anders Drachen, Alessandro Canossa Game testing all in one, Charles P. Schultz, by Robert Bryant and Tim Langdell Game Data Analysis – Tools and Methods, by Coupart Thibault

SINIF 1

SINIF 2

SINIF 3

SINIF 4

Ders Bilgileri

Amaç ve İçerik

Öğrenme Çıktıları

Haftalık Ders Konuları

Kaynaklar

İAÜ Hakkında

Kurul ve Komisyonlar

Üniversite Yayınları

Medya Merkezi