Ders Planı / İSTATİSTİK

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi 2.0
Dersin AKTS Kredisi 3.0
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ? Z
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. HAMİDE ERTEPINAR
Dersi Veren(ler) Doç. Dr. ALİ YİĞİT KUTLUCA
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı Bu derse katılan öğrencilerin; İstatistiğe İlişkin Genel Kavramları anlama ve bu kavramları günlük bağlamlarda kullanma Ortalama ve standart sapma gibi temel kavramları içeren Merkezi Eğilim Ölçüleri hakkında bilgi sahibi olma ve bunları günlük bağlamlarda kullanma Toplanan verileri tablo ve grafiklerle anlamlı hale getirme ve bunları yorumlamak İki Değişken Arasında nasıl bir ilişki olduğunu belirleme sürecinde Korelasyonun kullanıldığını bilme ve korelasyon katsayısını hesaplayarak alternatif korelasyon teknikleri hakkında yorum yapma İstatistiksel Veri Analizi Programlarına ilişkin temel anlamda bilgi sahibi olma Ortalamalar Arasındaki Farkların belirlenmesi noktasında hangi analiz yönetmelerinin kullanılacağını kavrama ve ilgili sonuçlar üzerinde yorum yapma becerilerine sahip olmasını sağlamaktır.
Dersin İçeriği İstatistiğe İlişkin Genel Kavramlar Merkezi Eğilim Ölçüleri Değişkenlik-Dağılım Ölçüleri Standart Normal Dağılım İki Değişken Arasındaki İlişki: Korelasyon (Alternatif Korelasyon Teknikleri) Anlam Çıkartıcı İstatistik İstatistiksel Veri Analizi Programları Ortalamalar Arasındaki Farkların Test Edilmesi Örnek SPSS Uygulamaları

Haftalık Ders Konuları

1İstatistiğe İlişkin Genel Kavramlar
2İstatistiğe İlişkin Genel Kavramlar
3Merkezi Eğilim Ölçüleri
4Değişkenlik-Dağılım Ölçüleri - Kısa Sınav
5Standart Normal Dağılım
6İki Değişken Arasındaki İlişki: Korelasyon (Alternatif Korelasyon Teknikleri) - Kısa Sınav
7Korelasyon Katsayısının Hesaplanması
8(Ara Sınav)
9Anlam Çıkartıcı İstatistik
10İstatistiksel Veri Analizi Programları
11Ortalamalar Arasındaki Farkların Test Edilmesi (Parametrik Testler) – Kısa Sınav
12Ortalamalar Arasındaki Farkların Test Edilmesi (Parametrik Olmayan Testler)
13Örnek SPSS Uygulamaları
14Örnek SPSS Uygulamaları

Kaynaklar

1- Köklü, N., Büyüköztürk, Ş., & Çokluk-Bökeoğlu, Ö. (2016). Sosyal bilimler için istatistik (18. Baskı). Pegem A Yayıncılık.

2- Kalaycı, Ş. (2006). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (2. Baskı). Asil Yayın Dağıtım.

3- Kaptan, S. (1991). Bilimsel araştırma ve istatistik teknikleri. Gazi Üniversitesi.

4- Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (16. Baskı). Pegem Akademi.

5- Dixon, W. J., & Massey, F. J. (1969). Introduction to statistical analysis (Vol. 344). New York: McGraw-Hill.

6- Clarke, K. R., & Warwick, R. M. (1994). An approach to statistical analysis and interpretation. Change in Marine Communities,