1 | İstatistiğe giriş ve temel kavramlar
İstatistik Nedir? Neden İstatistik? İstatistik Ne Zamandır Hayatımızın Bir Parçası? İstatistiksel Verilere Nerden Ulaşabiliriz? Nasıl Tasnif Edebiliriz? |
2 | Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, geometrik ortalama, mod, medyan gibi kavramlar ve özellikleri |
3 | Sınıflandırılmış Verilerde Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, geometrik ortalama, mod, medyan gibi kavramlar ve özellikleri |
4 | Merkezi değişkenlik ölçüleri: Sapma, Ortalamadan sapma, Mutlak Sapma ve Standart sapma, Varyans |
5 | Sınıflandırılmış Verilerde Merkezi değişkenlik ölçüleri: Sapma, Ortalamadan sapma, Mutlak Sapma ve Standart sapma, Varyans, Kovaryans |
6 | Korelasyon Analizi: Spearman, Pearson, Kendall ve benzeri |
7 | Korelasyon Analizi: Spearman, Pearson, Kendall ve benzeri |
8 | Asimetri ölçüleri: Basıklık, çarpıklık katsayıları ve yorumları |
9 | Moment Türeten Fonksiyon ve özellikleri: basıklık ve çarpıklık katsayılarının momentleri kullanarak hesaplanması |
10 | Olasılığa Giriş: Olasılık kavramı ve olasılığın temel kuralları |
11 | Olasılık problemleri |
12 | Koşullu olasılık ve Bayes Kuralı |
13 | Kesikli Rassal Değişken ve Örnek Uygulamaları |
14 | Sürekli Rassal Değişken ve Örnek Uygulamalar |