Ders Planı

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi
Dersin AKTS Kredisi
Dersin Öğretim Dili	İngilizce
Dersin Düzeyi	Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü
Dersin Veriliş Şekli	Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı	Ders Yapay Zekanın temellerini ve tekniklerini sunmayı amaçlamaktadır. Yapay zekanın prensipleri hakkında temel bilgiye sahip olmak, bir problemin durum uzayı tanımını formüle etmek ve problem için bir algoritma geliştirmek. Bilgi temsili ve planlamasına yönelik en yaygın modelleri karşılaştırın ve değerlendirin. Denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme için bazı temel algoritmaları uygular. Çeşitli yapay zeka problemleri üzerinde problem çözme becerilerini geliştirir ve ilgili uygulamaları uygular.
Dersin İçeriği	Kursun ilk kısmı akıllı etmenler ve etmen mimarilerine genel bir bakışla başlar. Daha sonra problem çözme ve planlama için temel arama tekniklerini tanıtıyoruz. Çelişkili arama ve oyun teorisinin ilkeleri verilmektedir. Önermesel ve birinci dereceden mantığı kullanan bilgi gösterimi ve mantıksal formalizmler açıklanmaktadır. Kısmi gözlemlenebilir ortamlarda planlama tanıtıldı. İkinci bölümde öncelikle Yapay Zeka uygulamalarına yönelik olasılık teorisinin bir özetini veriyoruz. Daha sonra denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi içeren makine öğrenimi algoritmaları tartışılmaktadır. Derin öğrenme kısaca anlatılmıştır. Yapay zekanın bilgisayarlı görme, robotik ve NLP dahil olmak üzere uygulamalarını tartışıyoruz. Son olarak yapay zekanın toplum ve etik üzerindeki etkilerini veriyoruz

Dersin Amacı

Ders Yapay Zekanın temellerini ve tekniklerini sunmayı amaçlamaktadır. Yapay zekanın prensipleri hakkında temel bilgiye sahip olmak, bir problemin durum uzayı tanımını formüle etmek ve problem için bir algoritma geliştirmek. Bilgi temsili ve planlamasına yönelik en yaygın modelleri karşılaştırın ve değerlendirin. Denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme için bazı temel algoritmaları uygular. Çeşitli yapay zeka problemleri üzerinde problem çözme becerilerini geliştirir ve ilgili uygulamaları uygular.

Dersin İçeriği

Kursun ilk kısmı akıllı etmenler ve etmen mimarilerine genel bir bakışla başlar. Daha sonra problem çözme ve planlama için temel arama tekniklerini tanıtıyoruz. Çelişkili arama ve oyun teorisinin ilkeleri verilmektedir. Önermesel ve birinci dereceden mantığı kullanan bilgi gösterimi ve mantıksal formalizmler açıklanmaktadır. Kısmi gözlemlenebilir ortamlarda planlama tanıtıldı. İkinci bölümde öncelikle Yapay Zeka uygulamalarına yönelik olasılık teorisinin bir özetini veriyoruz. Daha sonra denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi içeren makine öğrenimi algoritmaları tartışılmaktadır. Derin öğrenme kısaca anlatılmıştır. Yapay zekanın bilgisayarlı görme, robotik ve NLP dahil olmak üzere uygulamalarını tartışıyoruz. Son olarak yapay zekanın toplum ve etik üzerindeki etkilerini veriyoruz

Öğrenme Çıktıları

Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürebilir kalkınma hakkında bilgi.
İşçi sağlığı ve iş güvenliği konusunda bilinçlilik
Elektrik-Elektronik mühendisliği alanındaki gelişmeleri ve bilimsel yayınları takip edebilme bilinci. Geliştireceği yeni sistemlere yönelik öğrenim gereksinimlerini karşılayabileceği kaynaklara erişebilme bilinci

Haftalık Ders Konuları

1	Sorunları arayarak çözme - Arama algoritmaları
2	Sorunları arayarak çözme - Kısıt Memnuniyeti Sorunları
3	Oyunlar - Çekişmeli Arama, Oyun teorisi
4	Mantıksal aracılar - Önerme mantığı, Birinci Dereceden Mantık ve çıkarım
5	Takviyeli Öğrenme - Markov karar süreçleri, Q-öğrenme
6	Sinir Ağları
7	Derin Öğrenme - Evrişimli Sinir Ağları
8	Ara sınav
9	Takviyeli Öğrenme - Markov karar süreçleri, Q-öğrenme
10	Etik ve Toplum
11	Olasılıksal Akıl Yürütme - Naif Bayes modelleri, Bayes ağları
12	Planlama
13	Planlama
14	Genel Tekrar

Kaynaklar

1-SOURCE MATERIALS & RECOMMENDED READING
1-Stuart Russell, Peter Norvig, “Artificial Intelligence: A Modern Approach” (3rd Edition), Prentice Hall, ISBN-10: 0-13-604259-7, 2010.
2- Ders Notları

SINIF 1

SINIF 2

SINIF 3

SINIF 4

Ders Bilgileri

Amaç ve İçerik

Öğrenme Çıktıları

Haftalık Ders Konuları

Kaynaklar

İAÜ Hakkında

Kurul ve Komisyonlar

Üniversite Yayınları

Medya Merkezi