Ders Planı

İDARİ BİRİMLER

İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ

SINIF 1

SINIF 4

Ders Planı / INTRODUCTION TO MATHEMATICAL OPTIMIZATION

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi	5.0
Dersin AKTS Kredisi	5.0
Dersin Öğretim Dili	İngilizce
Dersin Düzeyi	Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?	Z
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)	Dr. Öğr. Üyesi SEMİH YÖN\|Dr. Öğr. Üyesi CEM SAVAŞ AYDIN
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı	Öğrencilere optimizasyon problemlerini, formüle etme yaklaşımlarını açıklamak ve klasik çözüm tekniklerini göstermek; simpleks temelli doğrusal, parametrik düzeltilmiş programlama modellerini açıklamak ve çözüm yöntemlerini göstermektir.
Dersin İçeriği	Endüstri Mühendisliğindeki optimizasyon problemleri ve klasik optimizasyon teknikleri, doğrusal problemler, simpleks ve simpleks temelli çözüm teknikleri.

Öğrenme Çıktıları

Matematik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi.
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
Bir organizasyonu bir vizyon etrafında toplayıp girişimcilik ve liderlik yeteneklerini uygulama becerisi.
Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemlerini kullanabilme; insan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerjiyi içeren bu entegre sistemleri tasarlayıp, geliştirip iyileştirebilme
Endüstri Mühendisliği alanındaki yenilikleri ve bilimsel yayınları takip edebilme; İş Güvenliği ve işçi sağlığı konularını gözeterek müşteri ihtiyaç ve taleplerini karşılayacak yeni ve yaratıcı çözümler geliştirebilme ve Pazar fırsatlarını yakalayabilme becerisi.

Haftalık Ders Konuları

1	Giriş
2	Mühendislikte optimizasyon uygulamaları
3	Bir optimizasyon probleminin ifade edilmesi
4	Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması
5	Optimizasyon teknikleri
6	Klasik optimizasyon teknikleri
7	Doğrusal programlamaya giriş
8	Ara sınav
9	Simpleks yöntem
10	Simpleks yöntem
11	İki aşamalı simpleks yöntem
12	Dualite
13	Duyarlık analizi
14	Parametrik doğrusal programlama ve düzeltilmiş simpleks yöntemi

Kaynaklar

Singiresu S.Rao,İnt.to mathematical Optimization, 4 e, John Wiley&Sohns, 2009.

EUA Kurumsal Öz değerlendirme Programı İzleme Raporu