Ders Planı / İSTATİSTİK-II

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi 2.0
Dersin AKTS Kredisi 2.0
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Önlisans , TYYÇ: 5. Düzey , EQF-LLL: 5. Düzey , QF-EHEA:Kısa Düzey
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ? Z
Dersin Koordinatörü Öğr. Gör. NESLİ KAHRAMAN GEDİK
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı İstatistiğin günlük yaşantıdaki uygulamaları yardımıyla anlaşılabilirliğini sağlamak. İstatistiğin diğer bilim dalları ile ilişkisini sağlamak örnek olaylar yardımıyla istatistiği sevdirmek.
Dersin İçeriği Tamsayım ve örnekleme, örnekleme süreci, örnekleme yöntemleri, istatistiksel tahminleme, istatistiksel hipotezler, F-testi, ki-kare testi, basit doğrusal regresyon analizi, korelasyon analizi, trend analizi, indeksler, karar teorisi, tam bilginin değeri ve karar ağacı.

Haftalık Ders Konuları

1Tamsayım ve Örnekleme. Örnekleme Sürecinin Aşamaları.
2Örnekleme Yöntemleri ve Dağılımları.
3İstatistiksel Tahminleme (Nokta ve Aralık Tahmini).
4İstatistiksel Hipotez. Tek Evren Parametresiyle İlgili Hipotez Testi.
5İstatistiksel Hipotez. İki Evren Parametresiyle İlgili Hipotez Testi.
6İkiden Fazla Evren Ortalamasının Karşılaştırılması. Tek Yönlü Varyans Çözümlemesi. F-Testi.
7Ki-Kare Testi (Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Ki-Kare Homojenlik Testi, Ki-Kare Uygunluk Testi). Kontenjans Katsayısı.
8ARA SINAV
9Basit Doğrusal Regresyon Analizi
10Korelasyon Analizi. Belirlilik Katsayısı. Anlamlılık Testi.
11Zaman Serilerini Etkileyen Faktörler. Trend Analizi (Hareketli Ortalamalar Tekniği, En Küçük Kareler Tekniği, Standart Hata).
12İndeksler (Basit ve Bileşik İndeksler).
13Karar Teorisi. Belirsizlik ve Risk Altında Karar Verme.
14Tam Bilginin Değeri ve Karar Ağacı.

Kaynaklar

İstanbul Üniversitesi İstatistik Ders Kitabı Doç.Dr. Sema ULUTÜRK AKMAN 2010
Anadolu Üniversitesi İstatistik Ders Kitabı Prof.Dr. Ahmet ÖZMEN vd. 2018