Ders Planı /

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi
Dersin AKTS Kredisi
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü
Dersin Veriliş Şekli Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı Modern biyoloji araştırmalarında problemlerin çözümü için biyoenformatik yaklaşımların önemini anlama, yazılım teknolojilerini uygulayabilme, sonuçları değerlendirebilme ve yorumlayabilme becerisini kazandırmak.
Dersin İçeriği Biyoenformatik moleküler biyoloji, biyofizik, istatistik ve bilgisayar bilimlerini tümleştiren ve hızlı gelişen bir alandır. Ders biyolojik problemlerin çözümü için bilişim araçlarını da kullanan biyoenformatiğe genel bir bakış sağlar. Konular: veritabanı araması, sekans hizalaması, gen tahmini, RNA ve protein yapısı tahmini, filogenetik ağaçların oluşturulması, karşılaştırmalı ve işlevsel genomik.

Haftalık Ders Konuları

1Giriş. Biyoenformatiğin tanımı, Biyoenformatiğin önemi.
2Moleküler biyolojiye genel bir bakış. Hücreler, kromozomlar, DNA, RNA, Aminoasitler, Proteinler, Genome, Transcriptome, Proteome.
3Yazılım aracı olarak Python/Perl, kurulumu ve proglamlanması.
4İki sekansın hizalanması. Sekansların birbirleriyle ilişkileri.
5Hizalama yöntemleri (Görsel, Brute Force, Dinamik programlama, Kelime temelli). Hizalama yöntemleri (Görsel, Brute Force, Dinamik programlama, Kelime temelli).
6Dot plot, Küresel hizalama, Yöresel hizalama.
7Skor matrisleri, Hizalamanın ölçüsü.
8Ara Sınav
9Biyoenformatikte veritabanı sistemleri, web teknolojileri ve R
10Protein yapısının ve işlev devamının tahmini, karşılaştırmalı genomikler
11Çoklu sekans hizalaması. Küresel çoklu sekans hizalaması, progressive küresel hizalaması, iteratif yöntemler. Yöresel korunmuş örüntülere dayalı küresel çoklu hizalama
12Yöresel çoklu hizalama, profil analizi, blok analizi. Örüntü arama ya da istatistiksel yöntemler.
13Flogenetik ağaç yapısı, karakter tabanlı filogeniler. DNA mikrodizilerin analizi
14Final

Kaynaklar

Introduction to Bioinformatics. Arthur M. Lesk

Python for Bioinformatics , Jason Kinser

Beginning Perl for Bioinformatics. James Tisdall

Fundamental Concepts of Bioinformatics. Dan E. Krane, Michael L. Raymer

Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis. David W. Mount

Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins. Andreas D. Baxevanis