Ders Planı /

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi
Dersin AKTS Kredisi
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü
Dersin Veriliş Şekli Uzaktan Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. DEVRİM AKGÜNDÜZ
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı Bu ders, öğrencilerin yapay zekâ kavramlarını, tarihsel gelişimini ve çalışma mantığını temel düzeyde kavramalarını; bu teknolojiyi üniversite yaşamlarında bir "Akademik Asistan" olarak (not alma, planlama, dil öğrenimi vb.) etkin ve etik bir şekilde kullanma becerisi kazanmalarını amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği Yapay zekâ ve zekâ kavramları; Makine öğrenmesi ve algoritmik düşünme yapısı; İnsan-makine etkileşimi (HCI); Akademik asistan olarak yapay zekâ kullanımı (özetleme, planlama); Dil öğrenimi ve iletişimde yapay zekâ; Görsel okuryazarlık; Yapay zekâ etiği, algoritmik önyargı ve veri mahremiyeti; Dijital vatandaşlık ve gelecek vizyonu.

Haftalık Ders Konuları

1Yapay Zekâ ve Zekâ Kavramları: İnsan zekâsı ve yapay zekâ tanımları, tarihsel gelişim, Turing testi ve temel kavramlar.
2Öğrenen Makinelerin Mantığı: Makine öğrenmesi nedir, nasıl öğrenir? Algoritmik düşünme yapısı ve öğrenme türleri.
3İnsan-Makine Etkileşimi (HCI): İnsanın rolü, teknoloji ile etkileşim prensipleri, kullanıcı deneyimi ve arayüz psikolojisi.
4Akademik Asistanlık I (Prompt Mühendisliğine Giriş): Yapay zekâ ile doğru iletişim kurma, bağlam oluşturma ve rol atama teknikleri.
5Akademik Asistanlık II (Bilgi Yönetimi): Ders notlarını özetleme, karmaşık metinleri basitleştirme ve kavram haritaları oluşturma.
6Akademik Asistanlık III (Planlama ve Organizasyon): Zaman yönetimi, haftalık ders programı hazırlama ve çalışma takvimi oluşturma.
7Dil ve İletişim Uygulamaları I: Yabancı dil öğreniminde pratik yapma, kelime öğrenme teknikleri ve hata analizi.
8Dil ve İletişim Uygulamaları II: Akademik çeviri desteği, metin düzenleme (proofreading), yazım kontrolü ve üslup yönetimi.
9Ara Sınav
10Dijital Üretim ve Görsel Okuryazarlık: Sunumlar için görsel oluşturma, medya analizi, dezenformasyon ve deepfake tespiti.
11Yapay Zekâ Etiği: Algoritmik önyargı (bias), ayrımcılık, şeffaflık ve yapay zekâ kararlarında sorumluluk.
12Güvenlik ve Veri Mahremiyeti: Kişisel verilerin korunması (KVKK), dijital ayak izi yönetimi ve siber güvenlik farkındalığı.
13Toplumsal Dönüşüm ve Gelecek: İş gücünün geleceği, dijital vatandaşlık kavramı ve sürdürülebilir teknoloji kullanımı.
14Genel Değerlendirme: Dönem özeti ve öğrenci geri bildirimleri.

Kaynaklar

**KAYNAKLAR**

**Temel Uygulamalar ve Web Siteleri**

Google. (n.d.). *Quick, Draw!* Retrieved June 25, 2026, from https://quickdraw.withgoogle.com

Google. (n.d.). *Teachable Machine*. Retrieved June 25, 2026, from https://teachablemachine.withgoogle.com

University of Helsinki & MinnaLearn. (n.d.). *Elements of AI*. Retrieved June 25, 2026, from https://course.elementsofai.com/

**Açık Erişimli Raporlar ve Kılavuzlar**

Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanlığı ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. (2021). *Ulusal yapay zekâ stratejisi 2021–2025*. https://bilgem.tubitak.gov.tr/wp-content/uploads/sites/8/TR-UlusalYZStratejisi2021-2025.pdf

UNESCO. (2022). *Recommendation on the ethics of artificial intelligence*. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455

**Üretken Yapay Zekâ Araçları**

Canva. (n.d.). *Canva*. Retrieved June 25, 2026, from https://www.canva.com

Consensus. (n.d.). *Consensus*. Retrieved June 25, 2026, from https://consensus.app

Google. (n.d.). *Gemini*. Retrieved June 25, 2026, from https://gemini.google.com

Microsoft. (n.d.). *Bing Image Creator*. Retrieved June 25, 2026, from https://www.bing.com/images/create

Microsoft. (n.d.). *Microsoft Copilot*. Retrieved June 25, 2026, from https://copilot.microsoft.com

OpenAI. (n.d.). *ChatGPT*. Retrieved June 25, 2026, from https://chatgpt.com

Semantic Scholar. (n.d.). *Semantic Scholar*. Retrieved June 25, 2026, from https://www.semanticscholar.org

**Açık Erişimli Kitaplar ve Raporlar**

Miao, F., & Holmes, W. (2023). *Guidance for generative AI in education and research*. UNESCO. https://cdn.table.media/assets/wp-content/uploads/2023/09/386693eng.pdf

Microsoft. (2024). *AI at work is here. Now comes the hard part: 2024 Work Trend Index annual report*. https://www.microsoft.com/worklab/work-trend-index

Niemi, H., Pea, R. D., & Lu, Y. (Eds.). (2023). *AI in learning: Designing the future*. Springer. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61269

OpenAI. (n.d.). *Prompt engineering*. Retrieved June 25, 2026, from https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

Sheikh, H., Prins, C., & Schrijvers, E. (2023). *Mission AI: The new system technology*. Springer. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61295

World Economic Forum. (2023). *The future of jobs report 2023*. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
Partner 1
Euras
YOK
Eurodesk
Study Aydin
Edexcel
Toefl
Pearson
Kalite
MYK
Turkak
GSB
Europass
Nafsa
Unesco
Yok 2
Study 2
IAUP
EUA
Yokak
Teknofest