| 1 | İstatistiğe giriş ve temel kavramlar
İstatistik Nedir? Neden İstatistik? İstatistik Ne Zamandır Hayatımızın Bir Parçası? İstatistiksel Verilere Nerden Ulaşabiliriz? Nasıl Tasnif Edebiliriz? |
| 2 | Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, geometrik ortalama, mod, medyan gibi kavramlar ve özellikleri |
| 3 | Sınıflandırılmış Verilerde Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, geometrik ortalama, mod, medyan gibi kavramlar ve özellikleri |
| 4 | Merkezi değişkenlik ölçüleri: Sapma, Ortalamadan sapma, Mutlak Sapma ve Standart sapma, Varyans |
| 5 | Sınıflandırılmış Verilerde Merkezi değişkenlik ölçüleri: Sapma, Ortalamadan sapma, Mutlak Sapma ve Standart sapma, Varyans, Kovaryans |
| 6 | Korelasyon Analizi: Spearman, Pearson, Kendall ve benzeri |
| 7 | Korelasyon Analizi: Spearman, Pearson, Kendall ve benzeri |
| 8 | Asimetri ölçüleri: Basıklık, çarpıklık katsayıları ve yorumları |
| 9 | Moment Türeten Fonksiyon ve özellikleri: basıklık ve çarpıklık katsayılarının momentleri kullanarak hesaplanması |
| 10 | Olasılığa Giriş: Olasılık kavramı ve olasılığın temel kuralları |
| 11 | Olasılık problemleri |
| 12 | Koşullu olasılık ve Bayes Kuralı |
| 13 | Kesikli Rassal Değişken ve Örnek Uygulamaları |
| 14 | Sürekli Rassal Değişken ve Örnek Uygulamalar |
