| Dersin İçeriği |
Çok değişkenli verilerin vektörel ifadesi, örnek ortalama vektörü ve örnek kovaryans matrisi, çok değişkenli dağılımlar, çok değişkenli normal dağılım, diğer çok değişkenli dağılımlar, parametrik tahminleme, hipotez testleri, boyut indirgeme ve çok değişkenli regresyon analizi yöntemlerini uygular. Çok değişkenli Variyans Analizi(MANOVA), Çok değişkenli önem testlerinin daha karmaşık deneysel tasarımlara uygular. Tek değişkenli ANOVA nın çoklu bağımsız değişkenlere uygular. |
