Ders Planı

SINIF 3

Ders Planı / KARAR KURAMI VE RİSK ANALİZİ

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi	3.0
Dersin AKTS Kredisi	3.0
Dersin Öğretim Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli	Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?	Z
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı	Pazar riskine ek olarak uluslararası pazar riskleri, döviz kurlarıyla ilgili riskler artmakta ve bunların bir sonucu olarak yatırımların küresel doğası değişmektedir. Risklerin ölçülmesi ve tahmin edilmesi en önemli sorun olarak ortaya çıkmaktadır. Özünde istatistiksel bir sorun olan riskler bu derste alınmaktadır. En genel hali ile karar verme; Karar vericinin mevcut seçenekler arasından bir seçim, sıralama ya da sınıflandırma yaparak bir sorunu çözme sürecidir. Bu ders temelde kararların nasıl verildiği ve hangi yöntemlerin kullanıldığı konularını kapsar. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği	Risk istatistikleri , yatırım kararı teorisi, matematiksel fayda analizi ve faiz hadleri riskleri . Karar verme, rasyonel ve sınırlı rasyonellik, karar vermenin sanatsal ve bilimsel yönnleri, belirsizlik altında karar verme, risk altında karar verme, fayda kuramı, oyun kuramı, sosyal seçim kuramı

Dersin Amacı

Pazar riskine ek olarak uluslararası pazar riskleri, döviz kurlarıyla ilgili riskler artmakta ve bunların bir sonucu olarak yatırımların küresel doğası değişmektedir. Risklerin ölçülmesi ve tahmin edilmesi en önemli sorun olarak ortaya çıkmaktadır. Özünde istatistiksel bir sorun olan riskler bu derste alınmaktadır. En genel hali ile karar verme; Karar vericinin mevcut seçenekler arasından bir seçim, sıralama ya da sınıflandırma yaparak bir sorunu çözme sürecidir. Bu ders temelde kararların nasıl verildiği ve hangi yöntemlerin kullanıldığı konularını kapsar. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Risk istatistikleri , yatırım kararı teorisi, matematiksel fayda analizi ve faiz hadleri riskleri . Karar verme, rasyonel ve sınırlı rasyonellik, karar vermenin sanatsal ve bilimsel yönnleri, belirsizlik altında karar verme, risk altında karar verme, fayda kuramı, oyun kuramı, sosyal seçim kuramı

Öğrenme Çıktıları

İstatistik alanındaki kuramsal bilgilere sahiptir.
Olasılık konusunda kuramsal bilgiye sahiptir.
İstatistik için gerekli kuramsal içerikli kaynakları kullanma becerisine sahiptir.
İstatistik için gerekli olasılıkla ilgili kuramsal içerikli kaynakları kullanabilecek düzeyde bilgi donanımına sahiptir.
İstatistik ile ilgili konularda bağımsız olarak ve paydaşlarıyla ortaklaşa çalışmaları tanımlar.
Güncel problemleri istatistik yöntemlerle tarif eder.
Soyut ve analitik düşünme yeteneğini tanımlar.
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek düzeyde bilgisayar yazılımı ve programlama tekniği bilgisini kavrar.
Olasılık ve istatistik alanında edindiği kuramsal bilgileri analiz eder.
Farklı veri tabanlarını gerektiği biçimde değerlendirir.
Uygulanan anketlerin çıktılarını değerlendirir.
Alanındaki kavram ve düşünceleri bilimsel yöntemlerle uygular.
Alanı ile ilgili verileri düzenler.
Tanımlanan İstatistiksel problemleri çözer.
Anketler hazırlar.
Tanımlanan İstatistiki sorunlara, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirir.
Kendi yönetiminde çalışanların mesleki gelişimlerine katkıda bulunur.
İstatistik ile ilgili yeni konuları tanımlar.
İstatistik ve olasılık konularında ders ve seminer verir.
Öğrenmeye ilişkin ihtiyaçları belirler.
Öğrenmeye ilişkin öğrenme süreçlerini yönlendirerek, yaşam boyu öğrenmeye ilişkin özgün tutumlar geliştirir.
Toplumsal sorumluluk bilinci ile yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler düzenler.
İstatistik ile ilgili sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak kişi ve kurumlara aktarır.
Sorunlara çözüm önerilerini ve düşüncelerini, nicel ve nitel verilerle destekler.
Bir yabancı dili kullanarak alanındaki gelişmeleri izler.
İstatistik biliminin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve bilişim - iletişim - ağ teknolojilerini kullanır.
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin duyurulmasında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.
Kalite yönetimi ve süreçleri ile çevre koruma, iş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir.
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.
İstatistik uygulamalarının hukuki sonuçları hakkında farkındalığa sahip olur.

Haftalık Ders Konuları

1	Karar Vermeye Giriş ve Karar Verme Teorilerindeki Gelişmeler
2	Rasyonel karar verme ve Karar vermenin psikolojik yönü
3	Karar verme süreci ve karar problemlerini yapılandırma
4	Karar problemlerinin sınıflandırılması, Belirlilik altında ve Risk Altında Karar verme
5	Karar Ağaçları ve Bayes yaklaşımı
6	Belirsizlik altında karar verme
7	Fayda Teorisi
8	ARA SINAVI
9	Çok ölçütlü karar verme yöntemlerine giriş
10	Çok ölçütlü karar verme: Analitik Hiyerarşi Süreci, Analitik Ağ Süreci
11	Oyun teorisi
12	Oyun teorisi- Devam
13	Grup Halinde Karar Verme
14	Sosyal seçim teorisi

Kaynaklar

1- Vincke, Ph., 1992.Multi Criteria Decision Aid. John Wiley & Sons, Inc., WestSussex
2- Tevfik T., Arman, 1997, Risk Analizine Giriş, ALFA BASIM YAYIM İstanbul.
3- Evren, R., Ülengin, F., Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme, İ.T.Ü. Rektörlüğü, 1992.

SINIF 1

SINIF 2

SINIF 3

SINIF 4

Ders Bilgileri

Amaç ve İçerik

Öğrenme Çıktıları

Haftalık Ders Konuları

Kaynaklar

İAÜ Hakkında

Kurul ve Komisyonlar

Üniversite Yayınları

Medya Merkezi