Sign In

 Uygulamalı Yapay Zekâya Giriş Eğitimi

​Programın Amacı:


Yapay zekâ, günümüzde hayatımızın her alanına girmiş, gelecekte ise haya bile edemediğimiz yerlerde görme ihtimalimizin yüksek olduğu bir teknolojidir. Tıptan, eğitime, siber güvenlikten, savunma sanayiye birçok alanda yüksek yarar sağlayan katma değeri yüksek olan bir teknolojidir. Eğer bir kişi yüksek katma değerli bir ürün üretmek istiyorsa, var olan problemleri nitelikli bir şekilde çözmek istiyorsa kesinlikle bu alanda bilgi sahibi olmalıdır. Dünyada yapay zekâ bilen nitelikli insan konusunda büyük eksiklikler yaşanmaktadır ve bu sayı gün geçtikçe artmaktadır. 

Bu eğitim, yapay zekâ alanında uzmanlaşmak isteyen kişiler için giriş seviyesinde bir eğitimdir. Bu eğitim uygulamaya yöneliktir ve katılan kişilere pratik yetenekler kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu eğitimi alan kişiler, eğitimi başarıyla tamamlaması durumunda bir yapay zekâ modeli eğitmeyi öğrenecek, çıktıları kullanarak var olan bir problemi çözebilecektir.


Katılımcı Profili: 

Bu eğitim programı giriş seviyesi olarak tasarlanmıştır. Bu sebeple yapay zekaya ilgi duyan herhangi bir kişi bu eğitim programına katılabilir.


Eğitim Süresi: 

Haftada 9 saat olmak üzere toplamda 45 saattir. 


Konu İçerikleri: 

  1. Bilgisayar Nedir? Nasıl Çalışır?
  2. Python yazılım diline giriş
  3. Programlamanın temelleri
  4. Geliştirme ortamının hazırlanması
  5. Yapay zekâ nedir?
  6. Bir yapay zekanın oluşturulabilmesi için neler gereklidir?
  7. Yapay zekâ türlerinin tanıtılması
  8. Yapay zekâ modellerinin tanıtılması
  9. Yapay zekâ örnek uygulama: Emlak Fiyatları Tahmini
  10. Problemi inceleme ve planlama
  11. Verileri elde etme
  12. Verileri görselleştirme ve inceleme
  13. Verileri düzenleme ve hazır hale getirme
  14. Yapay zekâ modelinin seçilmesi
  15. Yapay zekanın eğitilmesi ve sonuçların elde edilmesi
  16. Sonuçların incelenmesi ve yapay zekanın geliştirilmesi
  17. Yapay zekâ ile sınıflandırma yapılması
  18. Yapay zekâ örnek uygulama: El yazısı ile yazılmış rakamları tanıma
  19. Yapay zekanın performansını ölçme ve değerlendirme, uygun metrikleri tanımlama
  20. Diğer yapay zekâ modellerinin incelenmesi
  21. Verinin boyutunu düşürme metotları
  22. Yapay sinir ağlarına giriş
  23. Keras ile derin öğrenmeye giriş
  24. Yapay zekâ örnek uygulama: Resim tanıma
  25. Konvolüsyonel Sinir Ağlarının tanıtılması
  26. Yapay zekâ örnek uygulama: Yazı dizinleri sınıflandırma
  27. Devirli sinirsel ağların tanıtılması
  28. İleri düzey yapay zekâ uygulamaları örneklerinin incelenmesi
  29. Üretimsel sinir ağlarının tanıtılması
  30. Yapay zekâ örnek uygulama: Tweet’lerin duygu analizi ve sınıflandırılması
  31. Özet
  32. Açık kaynak veri bankaları
  33. Kaggle’ın tanıtılması
  34. İleri kaynaklar


Eğitim Yöntemleri: 

Eğitim online olarak yapılacaktır. 
Eğitim materyalleri ücretsiz olarak sağlanacaktır.


Tanıtım: 

Yapay zeka konusu ilgi çeken bir konu olduğu için mail yolu ile, üniversitenin web sayfasında, Instagram’da paylaşıldığında yeterince tanıtım sağlanacaktır.


Eğitmen: 

Selçuk Şentürk 
Özgeçmiş ekte gönderilmiştir


Eğitim Yeri:

Eğitim canlı bir şekilde online yapılacaktır.

güncelleme: 24.8.2022 15:23