Ders Planı / BÜYÜK VERİ

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi 2.0
Dersin AKTS Kredisi 4.0
Dersin Öğretim Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Veriliş Şekli Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ? Z
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı Ders kapsamında; Büyük veri platformunun oluşumundaki beş bileşen; çeşitlilik (variety), hız (velocity), veri büyüklüğü (volume), doğrulama (verification) ve değer (value)‘in yani genel olarak 5v’nin tanımlanması, İnternet, Bilişim Teknolojisi gibi kuramsal bilgiler öğrencilere aktarılacaktır. Medya ve Yeni Medya konuları kapsamlı olarak değerlendirilecek ve araştırmaya dayalı bir öğrenme yaptırılacaktır.
Dersin İçeriği Hayatımızın her alanında yer alan bilgi toplumunun unsurlarını, teknolojinin getirdiği yenilikler ile nasıl harmanlandığını anlatmak; günümüzde refahın sembolü olarak kabul edilen bilgiyi elde etmek, değiştirip, dönüştürmek ve gerektiğinde başkalarına iletmek ile ilgili tüm süreçleri aktarmak dersin temel amacıdır.

Haftalık Ders Konuları

1Büyük Veri Kavramına Giriş
2Veri Kaynakları ve Veri Türleri
3Büyük Veri Hayatımıza Nasıl Girdi?
4Büyük Veri Bizlere Neler Sunuyor?
5Vaka Analizi
6Büyük Verinin Pazarlama Açısından Önemi Nedir?
7Ara Sınav
8Büyük Veri Analitiği
9Vaka Analizi
10Bilginin Keşif Süreci
11Vaka Analizi
12Yapay Zekaya Yolculuk
13Kişisel Veri Güvenliği
14Final Proje Sunumları

Kaynaklar

-Aksu, Halil. “Big Data ve Diğer Yeni Trendler” Pusula Yayıncılık, İstanbul, 2013.
-“Big Data at Work” THY Yayınları, İstanbul, 2014.